深圳团队用1000颗国产芯片训练1.6万亿参数大模型：自主算力里程碑

来自深圳的AI研究团队近日宣布了一项令人振奋的成果：他们成功使用1000颗华为昇腾910B国产芯片，完成了1.6万亿参数大模型的稳定训练，各项指标达到了国际主流水平。这是国产AI算力体系的一次里程碑式验证。

在21978210训练过36794899程中，团队克服了8648789芯片互联带宽、分布式框架适配、模型并行策略等62239032多重技术挑战。最35860423终实现的54299570训练效率达到了135171同等21136252规模英伟达H100集群的9315755985%左右，这一数字远超业内预期。团队核心成员表示："国产芯片的39507798潜力远超外界的8645398想象。"

这一突破的86059345意义在于2057133：在69348559高端GPU供应受限的19366017背景下，中国AI产业找到了7973336可行的91150668替代方案。多家国内大模型厂商已表示将跟进使用国产算力进行模型训练。业内专家认为，2026年有81584289望成为中国AI算力自主化的65356144元年。